Японский конгломерат SoftBank объявил о создании новой компании Roze AI, которая будет заниматься строительством дата-центров в США, используя автономные роботы. По информации Financial Times и Wall Street Journal, компания может выйти на IPO во второй половине 2026 года с оценкой около $100 миллиардов.
- Создание Roze AI для автоматизации строительства дата-центров.
- Планируемая оценка компании — $100 миллиардов.
- IPO ожидается в 2026 году.
- Проект включает использование автономных роботов на стройплощадках.
- Существуют разногласия внутри SoftBank относительно перспектив Roze AI.
Автоматизация как тренд в строительстве
Roze AI позиционируется как инструмент для повышения эффективности строительства серверной инфраструктуры, что является одним из самых капиталоемких этапов развертывания мощностей для искусственного интеллекта. Проект укладывается в общую тенденцию автоматизации производственного сектора с использованием ИИ. Аналогичный подход реализует стартап Project Prometheus, основанный Джеффом Безосом, который скупает компании в ключевых отраслях и модернизирует их с помощью технологий искусственного интеллекта.
Внутренние разногласия и прошлые ошибки
Внутри SoftBank возникли разногласия по поводу будущего Roze AI. Как сообщает Financial Times, часть сотрудников выражает скепсис относительно заявленной стоимости компании и сроков выхода на биржу. История SoftBank уже включает неудачные инвестиции, такие как вложение в Zume — стартап по доставке пиццы с использованием ИИ, который прекратил свою деятельность в 2023 году.
Кроме того, амбиции SoftBank в области ИИ-инфраструктуры не заканчиваются на Roze AI. Конгломерат также участвует в проекте Stargate — совместной инициативе с OpenAI и Oracle, направленной на строительство инфраструктуры в США на сумму до $500 миллиардов. Roze AI должна дополнить этот проект, сосредоточившись на строительстве.
Спрос на вычислительные мощности для обучения и инференса ИИ-моделей уже превышает темпы строительства дата-центров. Роботизация строительного процесса представляет собой один из немногих способов сократить разрыв между спросом и предложением без значительного увеличения затрат и сроков.